3. 线性神经网络

在介绍深度神经网络之前,我们需要了解神经网络训练的基础知识。在本章中,我们将介绍神经网络的整个训练过程, 包括:定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。经典统计学习技术中的线性回归和 softmax 回归可以视为 线性 神经网络。为了更容易学习,我们将从这些经典算法开始,向你介绍神经网络的基础知识。 这些知识将为本书其他部分中更复杂的技术奠定基础。