动手学深度学习

《动手学深度学习》

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书

Deep Java Library(DJL) 实现

被全球 40 个国家 175 所大学用于教学

作者

阿斯顿·张

亚马逊高级科学家

扎卡里 C. 立顿

亚马逊科学家,美国卡内基梅隆大学助理教授

李沐

亚马逊资深首席科学家

亚历山大 J. 斯莫拉

亚马逊副总裁/杰出科学家

第二卷章节作者

布伦特 沃尼斯

亚马逊高级科学家
深度学习的数学

张帅

苏黎世联邦理工学院博士后
推荐系统

郑毅

谷歌科学家
推荐系统

框架改编者

阿尼如 达格

印度理工学院罗克分校
PyTorch改编

唐源

蚂蚁集团高级工程师
TensorFlow改编

Akshay Rajvanshi

亚马逊工程师
Deep Java Library改编

维克多 朱

普度大学
Deep Java Library改编

Zach Kimberg

亚马逊工程师
Deep Java Library改编

兰青

亚马逊工程师
Deep Java Library改编

魏莱

亚马逊工程师
Deep Java Library改编

Marcos Nieves

波多黎各大学
Deep Java Library改编

中文版译者

何孝霆

亚马逊解决方案架构师

瑞潮儿·胡

亚马逊科学家

刘铠华

学生

感谢来自社区的100+ 位贡献者, 以及 D2L-Java 的贡献者 为本书贡献.

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Star Fork

每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本

你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈,从而积累深度学习的实战经验。

公式 + 图示 + 代码

我们不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法,还提供代码来演示如何从零开始实现它们, 并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。

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本书(中英文版)被用作教材或参考书

Carnegie Mellon University
Duke University
Emory University
Fudan University
Gazi Üniversitesi
Georgia Institute of Technology
Habib University
Harbin Institute of Technology
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Hangzhou Dianzi University
Hiroshima University
Hong Kong University of Science and Technology
Huazhong University of Science and Technology
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Indian Institute of Technology Bombay
Indian Institute of Technology Kanpur
Indian Institute of Technology Kharagpur
Indian Institute of Technology Mandi
Indian Institute of Technology Ropar
Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi
Institut Supérieur De L'electronique Et Du Numérique
İstanbul Teknik Üniversitesi
King Abdullah University of Science and Technology
Kyungpook National University
Lancaster University
Massachusetts Institute of Technology
McGill University
Monash University
National Chung Hsing University
National Institute of Technical Teachers Training&Research
National Institute of Technology, Warangal
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英文版引用


@book{zhang2020dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Aston Zhang and Zachary C. Lipton and Mu Li and Alexander J. Smola},
    note={\url{https://d2l.ai}},
    year={2020}
}

Table of contents